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风行网技术副总裁 党永在先生做《全场景智能电视的产品发展观和实践》的主题演讲

    主持人:尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们,大家下午好!欢迎大家回到“2017AVF论坛”现场,我们下午的会议正式开始。

    每当我们回到家中,从打开电视迎面而来的高清画质开机广告,到影片正式开始前一段大片级贴片广告,各式各样“抢镜头”的花式插播,随着互联网电视的普及以及OTT市场快速发展,智能大屏带动家庭娱乐进入数字化时代。那么,我国目前智能电视的发展情况如何?营销方式又有哪些新变化?接下来,让我们有请风行网技术副总裁 党永在先生,与大家共同分享《全场景智能电视的产品发展观和实践》。让我们用热烈的掌声欢迎党总!

        党永在:今天我给大家汇报的内容是《全场景智能电视的产品发展观和实践》,主要的内容包括下面几方面。

        第一是科技趋势发展对电视行业的影响,以及在这种环境下风行互联网电视是如何产生的,面对人工智能的大形势下我们是如何思考和利用,以及通过怎样的实践打造全场景智能互联网电视。

        科技趋势发展对电视行业的影响,先说一下互联网,可以推动时代的进步,对路由器款待的创新让(英文)变成了因特网,再加上雅虎等公司的努力使它成为了PC互联网,2009年国家发布了三级牌照以及推广再加上苹果手机的体验包括安卓操作系统的开放,这些种种因素作用下,让我们移动互联快速发展,所以2010年也被称为移动互联的元年。

        在移动互联网下,发生了很多的事,短短八年的时间,我们的用户体量成长相当快,据工信部最新的数据统计到9月份,我们用户已经达到了9.47亿,这个数量是相当了得的。互联网的作用主要有两个,第一是创造价值,第二是提升体验,它把我们传统的基于地域的经济扩展到了空间,而空间最大的优势是可以无限连接和建立关系,甚至打破了地域的局限性,地球上最远的距离也只要8分之1秒就可以传到,正是由于这样的无线连接和快速分享,很多行业包括企业的商业模式重构优化,形成了大家熟悉的O2O模式,互联网+或者+互联网,所以这个行业变化是非常快的。再回过头来看这些模式,他们的核心都是围绕着流量。手机用户都知道,我们是碎片化的使用它,所以我们几乎24小时都联机,应该说移动互联网的流量是PC互联网流量的好多倍,但是现在流量已经被切割完毕,进入了后互联网时代,我们的企业发展到了第三阶段精益管理阶段,第一阶段是风口阶段,谁做谁成功谁发展,第二阶段是资源和技术阶段,只要你在这方面有优势,就可以快速作大形成自己的平台甚至生态。在有优势的情况下,把这些流量可以快速地切割掉,因为它还是一个增量市场,但是到了第三阶段已经是存量市场了,用户获取的成本相当高,有一些企业只能是往后做,因为在红海里要去拼,拼的就是毅力、成本、服务,所以在这个已成型的行业里,如果我们再做一个大的创新的话,相对来说是比较困难的。

        可喜的是,科技是推动时代的进步的,所以互联网会继续向外围延伸,会逐渐把所有的星片终端都连接起来,未来的一张椅子、一张桌子都可以被连接,这就是我们所说的物联网,当然也可以用于更多的机会。

        谈完了互联网再看一下数据,数据对我们来说也比较重要,这里讲三点,一是数据的流向,互联网是主干,然后在PC移动终端,而数据是携带在我们个人的手机上再向服务器,最后向大的云存储终端。而数据的规模是成体积性的在上涨,我们现在的业务都信息化,办公自动化,消费在线化,这几个“化”下来我们的数据比以前多了很多倍,甚至多了一到两个数量级,再加上我们对数据的认识越来越重要,在主动收集用户的数据,正确由于种种原因让我们的数据规模越来越大,形成了现在的大数据。第三个点要说一下跨域,因为数据都有自己的领域,以前都是孤岛,现在大家都在找方法,找一些途径把这些打通,以前就一个领域,现在就是综合领域,把电商数据、金融数据、行为数据、搜索数据、地理位置数据综合起来,这样再进行分析的话,它的价值会更高。

        可以看到互联网数据给我们带来了很大的影响,接下来再看一下电视用户,主要是传统用户,我们以前获取信息的渠道主要有三种,电视、报纸加广播,电视是一个主要的入口,所以很多人都围绕着一点是在看,但是现在数据多元化了,一些用户逐渐的转向了移动PC端,电视用户主体在逐渐的向45岁以后的人士迁移,看电视的人减少,观看时常下降,这个情况对我们电视行业是相当有压力的,如何在这种大环境下改变这个现状,把这些用户拉回来,我们做了很多的事情,像熟悉的IPTV、互联网机顶盒等等,风行电视就是在这样的驱使下产生的。201512月,东方明珠、兆驰,包括国美、海尔联合发布了一个项目,风行网负责研发和运营,国美、海尔是销售,一起打造基于内容平台到销售这个全产业链的超微生态。因为我们今天的主要议题是人工智能,所以我聚焦一下主要谈我们的产品和技术。在这个方面兆驰、东方明珠和风行已经有十年的技术积累。

        电视发展是精彩纷呈的,它和用户之间的关系是什么样的关系?我简单做了梳理。首先我们参加过很多的发布会,不管是六大一品牌厂商还是互联网厂商都会强调MEMCHDRNTSC、各类显示技术,938芯片、曲面,量子点说到底这些都是围绕硬件,从声音视频方面不断的做升级,最终满足用户的需求是无限接近真实的痛点。像我们强调的时尚设计、一体化成型、超薄、金属拉丝底座、无边框是满足用户的需求,一个电视放在客厅里不只是观看内容,更希望它是一个艺术品,所以随着我们生活的提高,对这方面的要求也是比较多了,这就是外观设计的需求。而另外一点大家也比较关注,像热门影视,动画片,游戏、教育、大屏购物等等,这些是针对用户对内容娱乐的痛点需求。目前来说我们的内容还是比较丰富的,据统计全网85%以上的长视频,包括电视频动漫综艺,以及20集的投部影视剧也可以播放,有一些企业还和国外的影视企业一起合作,把国外一些好的内容引入到国内,满足个性化包括大家对这些内容的需求。

        我们风行在看这些用户的痛点时有这么一种想法,这三个点很难形成我们自己的一个特色或者场景的特点,为什么?它和上下游有很大的关系,你可以用三星屏938芯片,我也可以用,你可以用这家内容我也可以用,随着时间的流失产业越来越成熟的话,基本上是趋向于雷同的,在这样的情况下我们怎么让风行电视具有自己的特点,根据营销大师艾丽斯所说,如果一家企业想在你的品牌梯队里排在前面,你必须有良好的产品差异性,所以我们更多的聚焦了软件体验方面,目前我们得到了很多专家的认可,FUNUI性能很好,人工智能也在更多的体现,我们更多的把价值加在了人工智能上。通过刚才的分析就可以看到,虽然人工智能在发展,但是在电视上还没有很大的突破这个举证,通过这个举证我们可以找出来一些亮点,让我们的产品有更好的立足点和发展点。说到人工智能,它将给我们带来巨大的价值,为什么这么说?人工智能的发展主要有三大要素,第一是数据,第二运算能力,第三理论及算法。大数据已经存在,我们可以满足不同需求不同领域的数据提取挖掘甚至发现,这是已经具备的条件,而运算能力,这几年CPU的能力也比较高,进步的也比较大,甚至出现了TPUCPUGPU联合运算,分布式运算,这些都可以满足人工智能对运算能力的要求。

        说到理论和算法,从20世纪50年代到现在,经历了低潮发展期逐渐形成了基于逻辑运算、仿生学还有神经学这些领域的合作,在神经网络这块,仿生学这里的算法对现在方方面面的影响都卓见成效,而且进步也比较大。

        像现在人工智能应用很多了很多领域,包括问题求解推理证明的科学领域,还有计算智能专家系统医疗领域,还有模式识别神经网络,机器学习智能控制,它的发展会逐渐的代替很多重复性的工作,包括可以精确计算或者精确推理的一些工作。所以说现在的人工智能“奇点”已经到来,对我们未来的影响是比较大的。

        《未来简史》大家已经读过,预计20-30年后,50%的人类的工作将被机器所代替掉,就在今年2月高盛的股票交易平台由原来的600名员工现在变成了2名,上一周《时代杂志》发表了AlphaGo Zero,它通过自己学习3天时间就打败了AlphaGo,所以给大家的震惊是很大的。另外一点这个机器是没有依靠任何的人力知识,仅仅依靠算法,也就是说第一次用算法打败了数据,实现了从01的跨越,以前我们说机器人只能做从10的工作,做不了从01的工作,现在看不是这样的,所以这个对人工智能的担忧也是有一定道理的。如果把人工智能看作是一种生命,它是存在于比特世界,硅芯片我们称之为硅基生命,人类是碳基生命,如何让硅基生命为碳基生命进行服务,一定要进行一些交流,比如键盘鼠标,但是对于电视机来说不一定实际,因为鼠标上只有几个简单的按键不能达到很好的交流,而语音是一个很好的切入点,可以建立人机的充分交流,基于这一点,所以说我们在人工智能这个领域,在这个思路上划分把它作为第一项我们的核心子模块。

        第一个就是智能语音,很好地去界别人机交互;第二块子模块是人工智能推荐,通过对用户行为的精准推理,得到他需要的数据,实现让信息找人而不是让人找信息。我们想做的是通过信息推送给你,让你想看的东西直接呈现出来。第三个想法是我们对用户进行精准的画像,电视是一个平台,要和其他的进行合作,包括电商购物,包括游戏甚至包括广告,如何提供精准的信息,就是通过用户画像,除此之外我们还建立了第四个,场景智能分析系统,就是对用户的场景时时刻刻进行分析,然后再组合较好的规则和算法提供个性化的服务。后续我们简单的对这几个系统介绍一下。

        智能语音首先是我们和友商合作包括和科大讯飞,像科大讯飞这样的企业提供由语音变成文字,以及在通用域的语意处理,这部分工作已经满足大部分的需求了,而对于更高级的,像衣食住行或者智能家居这块,我们自己会对这些算法进行分析,然后给用户提供精准化服务。如果看他的能力,大家都是电视行业的应该都知道现在支持很多,支持影视类的精确和模糊搜索,也支持语音命令,关闭,声音大点,打开某应用甚至可以查询股票和天气,除此之外我们现在也正在深入地研发特别是和科大讯飞等企业希望研发语音和声能让它应用到更多的领域,以至于能够更好的为用户提供高价值的服务,包括衣食住行、智能家居。

        人工智能推荐这个系统,最关键的一点是要进行达标,我们进行的第一个方式是人工达标,第二是通过机器达标,多个维度精确定义,接下来是算法,基于用户行为统计的和协同过滤算法,再加上内容本身有自己的特色,它的地域发布时间影院是什么,通过方方面面的算法我们进行配置,进行各个场景的分析推荐用户想要的学习,而且这个是自学习的,通过类神经网络反向调参法,使推的东西越来越准确。

        用户画像系统,用户的各种信息要达标,数据要达标,我们人的心理方面是什么都要达标,目前我们打了四个维度。第二是数据表示,不同的数据表示是不一样的。第三类是算法,我们创新性的建立了三层,第一层是实际标签层,第二层多维抽象,第三层是联想,通过这三个层次构建出人工用户画像,这个系统也是一样的,是自由系统,可以根据每天产生的数据,自己再不断的做用户画像,而这个用户画像应用于其他的点。

        这个是我们的一些思维框架,有时间我们再进行分享。

        最后谈一下我们打造全场景智能电视,我们做了五个智能子系统,一个是人机交互的智能语音,用户的画像,用户动态的行为推荐,除此之外我们又自己做了场景识别和管理系统,加上数据的反馈,通过这5个子系统可以完美地构成人工智能的引擎,结合这四个维度用户、场景、时间、操作从用户的角度看,不管用户是在开机还是浏览、查阅、观看使用智能家居,每个场景都可以用这四个维度相交形式一个点,这个点就是调用人工智能的相关算法和推荐,把结果推荐给用户,所以这个理论是有系统支撑的,先把底层做好,最后打造成让我们的智能电视真正人性化,现在大家都在强调智能电视已经行人性化了,我们觉得还不够,你应该让电视机开机就让用户觉得它是一个有生命力的东西在和你进行交互。

       

        主持人:感谢党总带来的精彩分享!